AlphaFold 3 entschlüsselt 200 Millionen Proteinstrukturen

DeepMind hat mit AlphaFold 3 einen wissenschaftlichen Meilenstein erreicht, der die biomedizinische Forschung fundamental verändern wird. Das KI-System hat die dreidimensionale Struktur von über 200 Millionen Proteinen vorhergesagt – praktisch alle bekannten Proteine in der Natur.

Proteinstrukturen zu kennen ist entscheidend für die Entwicklung neuer Medikamente. Bisher dauerte die experimentelle Bestimmung einer einzigen Proteinstruktur oft Jahre und kostete Millionen. AlphaFold 3 liefert Vorhersagen in Minuten mit einer Genauigkeit, die experimentellen Methoden entspricht.

Die neue Version bringt entscheidende Verbesserungen: Sie kann nun auch Protein-Protein-Interaktionen und Protein-DNA-Bindungen vorhersagen. Dies ist besonders relevant für das Verständnis von Krankheiten wie Krebs und Alzheimer.

Pharmaunternehmen weltweit nutzen die Technologie bereits: Novartis berichtet, dass AlphaFold die frühe Medikamentenentwicklung um 50% beschleunigt hat. Roche hat über 100 neue Wirkstoffkandidaten identifiziert, die ohne KI-Unterstützung nicht gefunden worden wären.

Besonders vielversprechend ist der Einsatz bei seltenen Krankheiten. Für diese "Orphan Diseases" lohnte sich die teure Forschung oft nicht. Mit AlphaFold können nun auch kleine Forschungsgruppen und Universitäten an Therapien arbeiten.

Die gesamte Datenbank ist über die AlphaFold Protein Structure Database frei zugänglich – ein ungewöhnlicher Schritt für eine so wertvolle Ressource.